جفرا نيوز -
يعمل باحثون في مايو كلينك الأميركية على تطوير نهج طبي جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن التغيرات التي قد تشير إلى الإصابة بأمراض خطيرة، قبل ظهور الأعراض بسنوات، في محاولة للانتقال من علاج المرض بعد حدوثه إلى اكتشاف مخاطره والتدخل مبكرًا.
ويعتمد المشروع البحثي على تحليل كميات كبيرة من البيانات الصحية، تشمل المعلومات الوراثية، ونتائج الفحوصات الطبية، والعينات البيولوجية، والتعرض للعوامل البيئية، إضافة إلى بيانات الأجهزة القابلة للارتداء، مثل الساعات الذكية التي تسجل بعض المؤشرات الحيوية.
ومن خلال دمج هذه المعلومات، يسعى الباحثون إلى تحديد التغيرات الدقيقة التي تحدث داخل الجسم أثناء انتقال الإنسان من حالة الصحة إلى بداية المرض، حتى عندما لا تكون هناك أعراض واضحة تدفعه إلى مراجعة الطبيب.
ويركز المشروع في مراحله الأولى على أمراض تصيب الدماغ والقلب والكلى والكبد والرئتين، وهي أمراض قد تتطور بصمت لفترات طويلة قبل اكتشافها سريريًا.
وتكمن أهمية هذا التوجه في أن اكتشاف مؤشرات الخطر مبكرًا قد يمنح الأطباء فرصة لمراقبة المرضى عن كثب، وتحديد الفحوصات المناسبة، والتدخل في الوقت الذي يكون فيه منع تطور المرض أو إبطاؤه أكثر احتمالًا.
لكن الباحثين لا يؤكدون أن الذكاء الاصطناعي أصبح قادرًا على التنبؤ الدقيق بكل مرض قبل ظهور أعراضه؛ إذ لا يزال المشروع في مرحلة البحث، ويحتاج هذا النهج إلى التحقق من دقته وسلامته قبل اعتماده على نطاق واسع في الممارسة الطبية.
ويعكس المشروع تحولًا في مستقبل الطب، حيث قد تصبح البيانات الصحية المتراكمة أداة للمساعدة في اكتشاف المخاطر مبكرًا، بدلًا من انتظار ظهور الأعراض وبدء رحلة التشخيص والعلاج.
