سبيس إكس تطلق نموذجها الجديد "Grok 4.7"

أطلقت شركة "سبيس إكس" نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي "Grok 4.7"، في خطوة تعزز حضورها في سوق النماذج الموجهة إلى البرمجة وتنفيذ المهام المهنية المعقدة، مع تركيز خاص على قدرة النموذج على العمل لفترات أطول بصورة مستقلة، واستخدام الأدوات، ومراجعة ما ينجزه قبل تقديم النتيجة النهائية.

ووصفت الشركة Grok 4.7 بأنه أقوى نماذجها حتى الآن في البرمجة والأعمال المعرفية، مؤكدة أنه أصبح أكثر قدرة على الاستمرار في تنفيذ المهام الصعبة، والتحقق من عمله، والتعامل مع كميات كبيرة من المعلومات داخل المحادثة الواحدة.

تحول واضح
ويأتي إطلاق النموذج الجديد بعد تحول xAI إلى جزء من شركة سبيس إكس، التي أعلنت في فبراير/شباط الماضي، استحواذها على شركة الذكاء الاصطناعي التي أسسها إيلون ماسك، فيما أصبحت المنتجات والخدمات التابعة لها تُقدم حالياً تحت اسم SpaceXAI.

واعتمدت الشركة في Grok 4.7 على نموذج أساسي "Base Model" جديد، وأكبر حجماً من المستخدم في الإصدار السابق Grok 4.6، إلا أن الشركة لم تكشف عن عدد المتغيرات "Parameters"، أو التفاصيل الكاملة لمعمارية النموذج الجديد.

ويمثل ذلك تحولاً واضحاً مقارنة بالأجيال الأولى من Grok؛ ففي عام 2024 كشفت الشركة تفاصيل Grok-1، الذي كان يعتمد على 314 مليار متغير ومعمارية "مجموعة الخبراء" Mixture-of-Experts، أو MoE، قبل أن تتجه الأجيال اللاحقة إلى نماذج أكثر تطوراً وموجهة بصورة أكبر للاستخدام التجاري والوكلاء.

لكن الزيادة في الحجم ليست التغيير الأهم مع Grok 4.7، إذ تقول SpaceXAI إنها أخضعت النموذج إلى مدة أطول من التدريب باستخدام التعلم بالتعزيز "Reinforcement Learning"، مع الاعتماد على مجموعة أكثر صعوبة من المسائل، ومنح وزن أكبر للمهمات التي يمكن أن تستغرق ساعات لإنجازها.

محدودية الهلوسة
ويعني ذلك عملياً أن الشركة لا تستهدف فقط تحسين قدرة النموذج على الإجابة عن سؤال منفرد، وإنما تدريبه على الاستمرار في تنفيذ مهمة طويلة تتكون من عشرات، أو مئات الخطوات.

النوع الثاني من المهام يتطلب من النموذج الاحتفاظ بأهداف المهمة الأصلية في ذاكرته طوال الوقت، ومعرفة الخطوات التي أنجزها بالفعل، والعودة عن قرارات سابقة إذا اكتشف أنها كانت خاطئة، وهو تحديداً النوع الذي تقول SpaceXAI إنها ركزت عليه خلال تدريب Grok 4.7.

من أهم التحسينات التي سلطت الشركة الضوء عليها قدرة Grok 4.7 على التحقق من عمله "Self-verification" بشكل أفضل.

لكن ذلك لا يعني أن Grok 4.7 أصبح محصناً من الأخطاء أو "الهلوسة"، وإنما يشير إلى أن عملية التدريب أصبحت تشجع النموذج بصورة أكبر على مراجعة خطواته والتحقق منها.

وأشارت سبيس إكس إلى أن النموذج يقدم معدلات محدودة من الهلوسة Minimal Hallucinations، إلا أن الشركة لم تقدم في بيان الإطلاق رقماً معيارياً موحداً يمكن من خلاله قياس معدل الأخطاء المعلوماتية ومقارنته بجميع المنافسين.

فارق جوهري
ويقدم Grok 4.7 نافذة سياق "Context Window" تصل إلى 500 ألف توكن، وهي كمية المعلومات التي يستطيع النموذج الاحتفاظ بها ومعالجتها ضمن المهمة الواحدة.

والـ"توكن" هي الوحدة التي تقسم إليها نماذج الذكاء الاصطناعي النصوص خلال عملية المعالجة، وقد تكون كلمة كاملة، أو جزءاً من كلمة، ولذلك لا يوجد تحويل ثابت بين عدد التوكنات وعدد الكلمات.

عملياً، يسمح الحجم الجديد بإدخال مئات الآلاف من الكلمات إلى النموذج ضمن السياق نفسه، مثل تقديم مجموعة كبيرة من العقود، أو التقارير، أو أجزاء واسعة من مشروع برمجي، ثم طرح أسئلة تحتاج إلى الربط بين معلومات موزعة عبر تلك الملفات، وتؤكد SpaceXAI أن التحسن لا يتعلق فقط بحجم نافذة السياق، وإنما بقدرة النموذج على إدارتها لفترات أطول.

وهذا فارق جوهري؛ فليس من المفيد أن يستطيع النموذج استقبال نصف مليون توكن إذا كان يفقد القدرة على استدعاء التفاصيل المهمة التي وردت في بداية المهمة بعد الوصول إلى مراحلها الأخيرة.

 وكيل ذكي
وتسمح SpaceXAI للمطورين بالتحكم في مستوى التفكير "Reasoning Effort" الذي يستخدمه Grok 4.7 قبل تقديم الإجابة، عبر 4 مستويات هي Low وMedium وHigh وxHigh، ويعمل النموذج افتراضياً على المستوى High.

ويعكس Grok 4.7 كذلك التوجه المتسارع في سوق الذكاء الاصطناعي نحو AI Agent (الوكيل الذكي).

وتصف SpaceXAI نموذجها الجديد بأنه مهيأ للاستخدام مع أدوات خارجية بطريقة Agentic Tool Calling، بحيث لا يقتصر دوره على تقديم إجابة نصية، وإنما يمكنه تحديد الأداة التي يحتاج إليها لتنفيذ خطوة معينة، واستخدامها، ثم تحليل النتيجة وتحديد الخطوة التالية.

وتقدم الشركة عبر منصتها للمطورين أدوات تسمح للنموذج بالبحث على الإنترنت، والبحث داخل منصة "إكس"، وتشغيل الأكواد البرمجية، والتعامل مع قواعد بيانات ومستندات، بالإضافة إلى الاتصال بأنظمة خارجية عبر بروتوكول MCP.

وركزت SpaceXAI بصورة واضحة على استخدام Grok 4.7 في الأعمال المكتبية والمهنية، وقالت إن النموذج أصبح أفضل في إنشاء المستندات والعروض التقديمية.

واختبرت الشركة هذه القدرات عبر اختبارات مثل GDPval وAA Briefcase، والتي تحاول قياس أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في مهمات تشبه الأعمال التي يؤديها المحامون والمحللون الماليون ومتخصصو الرعاية الصحية وغيرهم من أصحاب المهن.