النسخة الكاملة
وذكر الموقع الإلكتروني لجامعة (XJTLU)، اليوم الإثنين، أن هذه التقنية تمكن السيارات الذاتية القيادة من معرفة مكانها بناء على اللافتات والنصوص الأخرى في الشوارع من حولها، ومساعدتها على البقاء آمنة وعلى الطريق الصحيح.
وقالت جينغ لي، المعدة الرئيسية للدراسة، إن النصوص المستخدمة في الشوارع، لا تكون دائما على خط أفقي منتظم، وقد تكون في أشكال وأنماط خطوط وأحجام وألوان متنوعة وغير منتظمة، مبينة أن هذا يمثل تحديا في تعليم الحاسوب قراءتها.
وأضافت: ”لحل المشكلة، طور الفريق البحثي طريقة جديدة تقرأ النصوص العشوائية في الشوارع، حيث تعمل أولا على ضبط النص غير المنتظم بحيث يكون أقل تشويشا، وتحويل شكل النص الأصلي غير المنتظم إلى شكل منتظم، وبالتالي تقلل من صعوبة التعرف على النصوص وتحسن من دقة قراءتها".
وكشف الباحثون الملخص النظري للدراسة لأول مرة، في المؤتمر الدولي الـ 27 لمعالجة المعلومات العصبية (ICOTIN)، والذي عقد في نوفمبر الماضي، حيث منحها المؤتمر لقب واحدة من ضمن أفضل أربع أوراق بحثية فقط تم عرضها في المؤتمر.
ومؤتمر (ICOTIN) هو واحد من المؤتمرات الرائدة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ حول الشبكات العصبية والمجالات ذات الصلة.
